ಚರ್ಮದ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ರೋಗನಿರ್ಣಯಕ್ಕೆ ಮಾನವ-ಎಐ ಸಹಯೋಗಗಳು ಉತ್ತಮ: ಅಧ್ಯಯನ

AI - ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ. ಆಯಿ ಡಿಜಿಟಲ್ ಮೆದುಳು. ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಪರಿಕಲ್ಪನೆ. ಬಹುಭುಜಾಕೃತಿಯಿಂದ ಮಾಡಿದ ಮಾನವ ಮುಖ. ವಿವರಣೆ ವೆಕ್ಟರ್

(ಐಎಎನ್‌ಎಸ್) ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಮಾನವನ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ತಪಾಸಣೆಯ ಸಹಯೋಗದೊಂದಿಗೆ ಬಳಸಿದಾಗ ಚರ್ಮದ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.

AI ಸಹಾಯದಿಂದ ವೈದ್ಯರನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ “ನೈಜ ಪ್ರಪಂಚ” ಸಹಯೋಗದ ವಿಧಾನವು ಚರ್ಮದ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿದರೆ ಸಂಶೋಧನಾ ತಂಡವು ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿತು.

"ಇದು ಮುಖ್ಯವಾದುದು ಏಕೆಂದರೆ ಎಐ ನಿರ್ಧಾರ ಬೆಂಬಲವು ನಿಧಾನವಾಗಿ ಆರೋಗ್ಯ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳಿಗೆ ನುಸುಳಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದೆ, ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ ಕೆಲವು ಅಧ್ಯಯನಗಳು ನೈಜ ಜಗತ್ತಿನ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಅದರ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿವೆ ಅಥವಾ ವೈದ್ಯರು ಅದರೊಂದಿಗೆ ಹೇಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತಾರೆ" ಎಂದು ಆಸ್ಟ್ರೇಲಿಯಾದ ಕ್ವೀನ್ಸ್‌ಲ್ಯಾಂಡ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಅಧ್ಯಯನ ಸಂಶೋಧಕಿ ಮೋನಿಕಾ ಜಾಂಡಾ ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ.

"ನೇಚರ್ ಮೆಡಿಸಿನ್" ಜರ್ನಲ್ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟವಾದ ಸಂಶೋಧನೆಗಳಿಗಾಗಿ, ವರ್ಣದ್ರವ್ಯದ ಚರ್ಮದ ಗಾಯಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಸಂಶೋಧಕರು ಕೃತಕ ಕನ್ವಿಲೇಶನಲ್ ನ್ಯೂರಾಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಿದರು ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಮೂರು ರೀತಿಯ ಎಐ ಆಧಾರಿತ ನಿರ್ಧಾರ ಬೆಂಬಲದ ಮೇಲಿನ ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ಮಾನವ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದ್ದಾರೆ.

ಗುಂಪಿನ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ಮತ್ತು ಎಐ ಮುನ್ನೋಟಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಿದಾಗ ಅತ್ಯಧಿಕ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅಧ್ಯಯನವು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ, ಮಾನವ-ಎಐ ಮತ್ತು ಕ್ರೌಡ್-ಎಐ ಸಹಯೋಗಗಳು ವೈಯಕ್ತಿಕ ತಜ್ಞರಿಗೆ ಅಥವಾ ಎಐಗೆ ಮಾತ್ರ ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಅನನುಭವಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪಕರು ಎಐ ನಿರ್ಧಾರ ಬೆಂಬಲದಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಲಾಭವನ್ನು ಪಡೆದರು ಮತ್ತು ಚರ್ಮದ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ರೋಗನಿರ್ಣಯದಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವಾಸ ಹೊಂದಿರುವ ತಜ್ಞ ಮೌಲ್ಯಮಾಪಕರು ಸಾಧಾರಣ ಅಥವಾ ಯಾವುದೇ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲಿಲ್ಲ ಎಂದು ಸಂಶೋಧಕರು ತಿಳಿಸಿದ್ದಾರೆ.

ಈ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳು ಚರ್ಮದ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ರೋಗನಿರ್ಣಯಕ್ಕೆ ಸಂಯೋಜಿತ AI- ಮಾನವ ವಿಧಾನವು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ವೈದ್ಯರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಬಹುದು ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಎಐ ಡಯಗ್ನೊಸ್ಟಿಕ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಹಲವಾರು ಇಮೇಜ್ ಆಧಾರಿತ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಅಧ್ಯಯನಗಳಲ್ಲಿ ತಜ್ಞರ ಮಟ್ಟದ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದ್ದರೂ, ಅದರ ಬಳಕೆಯು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಅಭ್ಯಾಸವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿದೆಯೇ ಎಂಬ ಬಗ್ಗೆ ಸಂಶೋಧಕರು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿಲ್ಲ.

"ನಮ್ಮ ಅಧ್ಯಯನದ ಪ್ರಕಾರ ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಎಐ ಬೆಂಬಲವು ವೈದ್ಯರಿಗೆ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ ಆದರೆ ಸರಳವಾಗಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರಬೇಕು" ಎಂದು ಜಾಂಡಾ ಹೇಳಿದರು.

"ಭವಿಷ್ಯದ ವೈದ್ಯರಿಗೆ, ಇದರರ್ಥ ಎಐ ಆಧಾರಿತ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ರೋಗನಿರ್ಣಯವು ಪ್ರತಿದಿನವೂ ಅವರನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಲಭ್ಯವಾಗಬಹುದು" ಎಂದು ಜಾಂಡಾ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಯಾವುದೇ ಎಐ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನುಷ್ಠಾನಕ್ಕೆ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಅದರ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಎಂದು ಅಧ್ಯಯನವು ತಿಳಿಸಿದೆ.

ಇದು ಓದಲು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿತ್ತು? ನಮಗೆ ತಿಳಿಸು.